Российские организации могут обязать выбирать «суверенную» модель искусственного интеллекта, если она стоит не более чем в полтора раза дороже сопоставимой «национальной». Такая формула содержится в проекте регулирования, с которым ознакомился «Коммерсантъ». Главное слово здесь — «проект»: документ обсуждается, а окончательные требования и перечень отраслей пока не утверждены.
Предложение затрагивает не повседневные чат-боты как таковые, а применение моделей в чувствительных процессах. В предварительный список вошли подготовка документов стратегического планирования, государственных программ и нормативных актов, налоговая, таможенная и бюджетная сферы, критическая информационная инфраструктура, образование, здравоохранение и госуслуги.
В проекте разделяются два понятия. «Суверенной» предлагается считать модель, которую российское юридическое лицо контролирует на всех этапах жизненного цикла и которая работает на инфраструктуре внутри страны. Для «национальной» модели допускается использование компонентов с открытым исходным кодом. Точные юридические критерии ещё могут измениться вместе с текстом документа.
Практический смысл правила — определить момент, когда заказчик уже не сможет объяснить выбор только меньшей ценой альтернативного решения. Но сравнить стоимость двух моделей сложнее, чем поставить рядом тариф за тысячу токенов. Нужно учитывать качество на конкретной задаче, объём входного и выходного текста, скорость, дообучение, инфраструктуру, проверку ответов человеком и исправление ошибок.
Реальный интерфейс GigaChat с выбранной моделью Max. Скриншот показывает один из доступных продуктов и сам по себе не означает его включения в будущий перечень. Источник: Habr / Bothub.
Например, в официальной документации GigaChat 2 Max указана цена 650 рублей за миллион токенов — 0,65 рубля за тысячу. У Yandex AI Studio тариф зависит в том числе от режима обработки: для YandexGPT Pro 5.1 в асинхронном режиме на странице цен указано 0,41 рубля за тысячу входных или выходных токенов. Сводить эти цифры в прямой рейтинг некорректно: режимы, лимиты и производительность могут различаться, а расходы на внедрение способны оказаться выше платы за генерацию.
Интерфейс выбора YandexGPT 5 Pro. Потребительский экран иллюстрирует семейство моделей, но не условия корпоративного внедрения. Источник: Яндекс / Habr.
Участники обсуждения оценивают идею по-разному. Минцифры сообщило, что список случаев применения пока собирается и не является финальным. «Сбер» уточнил, что документ объединил предложения рабочей группы, а не представляет единоличную инициативу банка. «Яндекс» выступил за конкуренцию и выбор технологии под конкретную задачу. В MWS AI предупредили, что жёсткое ограничение может оставить отдельные отрасли без подходящего по качеству и экономике решения.
Для заказчиков важным станет не только происхождение модели, но и процедура сравнения. Пока непонятно, кто и по какой методике должен подтверждать сопоставимость качества, какую цену считать базовой и как учитывать открытые модели, развёрнутые на собственной инфраструктуре. Без единых тестов коэффициент «полтора раза» может выглядеть точным на бумаге, но давать разные ответы в реальных проектах.
Если постановление будет принято, разработчикам придётся подробнее раскрывать стоимость эксплуатации, инфраструктуру и происхождение компонентов. Заказчикам — документировать выбор модели и её проверку на своей задаче. До публикации окончательного текста говорить о новых обязательных правилах рано.
