В официальном репозитории Codex появился новый вариант режима рассуждений — persistent. Изменение сразу породило громкие формулировки о «непрерывном ИИ-агенте», который сможет работать без остановки и помнить всё между сессиями. Код действительно существует, а OpenAI подтвердила WIRED тестирование функции. Но публичного запуска пока не было, и ближайший релиз компания не обещает.
В материале
Pull request №40799 объединили с основной веткой репозитория 26 августа 2026 года. Он добавляет значение persistent в протокол, SDK и интерфейс командной версии Codex. При этом есть важная техническая оговорка: на уровне запроса к Responses API экспериментальное значение пока преобразуется в disabled. Это больше похоже на подготовку интерфейса и внутреннее тестирование, чем на готовую доступную функцию.
Редакционная карточка по pull request №40799 в официальном репозитории OpenAI Codex. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0.
Как должен работать экспериментальный режим
По описанию, которое изучило WIRED, агенту предлагают продолжать работу, пока пользователь явно не отправит его «спать». Дополнительный механизм proactivity позволяет самому формировать следующие шаги из исходной цели и прошлых взаимодействий. Одновременно агент должен экономно отправлять сообщения, чтобы длительная работа не превращалась в поток уведомлений.
Ключевое ограничение не исчезает: режим не расширяет права доступа. Если действие требует подтверждения пользователя или выходит за разрешённые границы, длительная работа сама по себе не должна давать агенту дополнительные полномочия. Persistent означает настойчивость в рамках цели, а не право бесконтрольно действовать в системе.
Чем это отличается от долгосрочной цели
В актуальной документации Codex уже описан сценарий Follow a goal — долговременная цель, которую агент может продолжать в нескольких ходах. В репозитории также есть отдельный шаблон продолжения цели. Однако это не доказательство того, что Persistent mode уже доступен: новый эксперимент добавляет идею самостоятельного создания последующих задач и работы до явной остановки.
Слева — документированный сценарий Follow a goal, справа — свойства тестируемого режима по данным WIRED и кода Codex. Публичный релиз Persistent mode не объявлен.
Практическая разница может быть заметной. Обычная длинная задача всё ещё разбита на отдельные циклы: агент выполняет шаг, сообщает результат и получает продолжение. Постоянный режим должен дольше удерживать общую цель и сам решать, какой полезный шаг сделать дальше. Например, после исправления ошибки агент мог бы запустить тесты, проанализировать новый сбой и подготовить следующую правку без отдельной команды на каждый этап.
Где польза, а где риск
Для разработчиков это может сократить ручное сопровождение многочасовых задач: миграций, больших тестовых прогонов, обновления зависимостей или наблюдения за долгим процессом. Но чем дольше работает агент, тем выше цена неверно понятой цели. Ошибка на раннем шаге может повлиять на десятки последующих действий, а лишние вычисления — увеличить расходы.
Поэтому важнее продолжительности будут контрольные точки: понятный журнал действий, возможность остановки, ограничения разрешений, проверка результата и восстановление после ошибки. Сохранение контекста тоже не равно безошибочной памяти — старые предположения могут устаревать, а накопленный контекст нуждается в пересмотре.
OpenAI отдельно исследует риски настойчивых агентов, однако связывать каждый исследовательский прототип с будущим продуктом нельзя. В найденном изменении нет подтверждения запуска в приложении Codex, ChatGPT Work или других интерфейсах. Такие варианты технически возможны, но публично не объявлены.
Итак, подтверждён узкий факт: OpenAI тестирует Persistent mode, а его элементы появились в открытом коде Codex. Всё остальное — сроки, тарифы, интерфейсы и точные пределы автономной работы — пока неизвестно. До официального анонса корректнее говорить об эксперименте, а не о новой функции для всех пользователей.
