ИИ перестаёт быть отдельной специализацией и становится частью обычной работы в кибербезопасности. В вакансиях стран G7 его упоминали уже в 28,5% случаев — вдвое чаще, чем годом ранее. Одновременно работодатели заметно активнее ищут специалистов с senior в названии должности, чем начинающих.
В материале
Такие результаты опубликовал AI Workforce Consortium, в который входят Cisco, Google, IBM, Microsoft, Indeed и ещё шесть компаний. Исследователи проанализировали объявления о работе с апреля 2024-го по март 2026 года. Поэтому цифры описывают спрос работодателей в G7, а не весь мировой рынок и не фактическое число нанятых сотрудников.
ИИ-навыки появились почти в каждой третьей вакансии
В период с октября 2025-го по март 2026 года доля вакансий в кибербезопасности с требованиями, связанными с ИИ, составила в среднем 28,5%. Годом раньше показатель равнялся 14,2%, а в последнем месяце наблюдений достиг 29,7%.
Данные AI Workforce Consortium на основе объявлений Indeed. Два значения — средние за сопоставимые шестимесячные периоды; 29,7% — показатель марта 2026 года.
Общий спрос на специалистов по безопасности тоже вырос, но гораздо спокойнее: число объявлений за последние шесть месяцев выборки прибавило 9,5% год к году. Чаще всего компании искали инженеров по безопасности, аналитиков кибербезопасности и специалистов SOC.
Само упоминание ИИ в вакансии не обязательно означает разработку модели. За этим могут стоять автоматизация рутинных проверок, защита чат-ботов и агентов, анализ их журналов, тестирование на обход ограничений или контроль доступа к данным. Именно поэтому рядом с классическими знаниями сетей и приложений появляются требования, знакомые ML-инженерам.
Что именно хотят видеть работодатели
В вакансиях, связанных с агентным ИИ и безопасностью, чаще всего встречалась автоматизация на Python — 55%. Далее шли промпт- и контекст-инжиниринг, защита моделей, оркестрация агентов и MLOps/LLMOps. Одна вакансия могла содержать сразу несколько требований, поэтому проценты нельзя складывать.
Доля объявлений с каждым навыком среди вакансий по безопасности агентного ИИ за последние 12 месяцев выборки. Источник: Cornerstone и Indeed.
Список хорошо показывает изменение роли специалиста. Недостаточно просто запустить готового агента: нужно понимать, какие данные он видит, какие инструменты может вызывать, как оценивать его ответы и что произойдёт при ошибке. Отсюда спрос на RAG, оценку моделей, ИИ-red teaming и управление агентами.
В США объявления с ИИ-навыками предлагали медианную зарплату на 14,9% выше, чем вакансии по кибербезопасности в целом. Это отдельный массив Lightcast только по американскому рынку: переносить надбавку на остальные страны G7 нельзя.
Почему рост senior-вакансий требует осторожного прочтения
Число объявлений со словом senior в названии выросло на 65% год к году, а с junior — на 5,9%. На первый взгляд разрыв огромен, но обе категории занимали небольшую часть выборки: senior — 6,7%, junior — 0,7%. Остальные 92,6% объявлений не попали ни в одну из них.
Кроме того, классификация опиралась именно на название должности. Вакансия без слова junior могла подходить новичку, а позиция без senior — требовать большой опыт. Поэтому результат надёжно говорит о различии темпов в двух узких группах, но не доказывает, что рынок начального уровня вырос ровно на 5,9%.
Для соискателя вывод практичнее сформулировать так: базовая кибербезопасность никуда не исчезает, но её всё чаще проверяют вместе с умением работать с ИИ-системами. Хорошей точкой входа остаются Python, устройство LLM-приложений, контроль доступа, оценка ответов и анализ угроз — без попытки стать экспертом сразу во всех восьми направлениях.
