Старый автоматический контроллер QuEra возвращал лазер на нужную частоту в 58% случаев и тратил около 150 секунд на попытку. После серии экспериментов Claude переписал его в виде дерева решений. Финальный скрипт прошёл 695 из 700 слепых испытаний, а восстановление занимало от 0,9 до 14 секунд.
В материале
Важная оговорка: во время итогового теста языковая модель уже не управляла оборудованием. Claude заранее проводил опыты на отдельном стенде и менял программу, а затем инженеры проверили получившийся обычный детерминированный скрипт. Поэтому точнее говорить не о «квантовом компьютере, который чинит ИИ», а об ИИ, который помог разработать контроллер для одной лазерной подсистемы.
Зачем квантовому компьютеру настолько точный лазер
QuEra строит квантовые системы на нейтральных атомах. Лазеры удерживают атомы, управляют их состоянием и считывают результат. Для этого частоту света нужно поддерживать с точностью примерно до одной триллионной. Anthropic сравнивает такую точность с измерением расстояния от Земли до Луны с погрешностью в толщину человеческого волоса.
Температура, вибрация, давление воздуха или отключение прибора могут сбить настройку. Простые отклонения исправляет автоматика, но редкий набор сбоев требует специалиста. Ручное восстановление обычно занимает от пяти до десяти минут, а в работающем центре нужный инженер не всегда находится рядом.
Официальная схема Anthropic: Claude взаимодействовал с драйверами приборов через Model Hardware Standard. Источник и правообладатель: Anthropic; условия свободного повторного использования не указаны.
Как Claude искал решение
Для подключения использовали Model Hardware Standard, или MHS. Это экспериментальная спецификация Anthropic и исследовательского кампуса HHMI Janelia, которая описывает доступные приборы, команды, допустимые пределы, блокировки и аварийную остановку. Агент получает не произвольный контроль над лабораторией, а ограниченный набор действий.
Инженеры поставили задачу: написать самостоятельный Python-скрипт, который с первой попытки вернёт лазер на нужную частоту и удержит её не менее 30 секунд. Затем на стенде намеренно перекрывали луч, отключали питание приборов и сдвигали частоту на разную величину.
Работу разделили между четырьмя свежими экземплярами Claude. Один предлагал гипотезу, второй менял код, третий запускал программу на реальном стенде, четвёртый читал журнал и выбирал следующий шаг. Цикл повторялся сотни раз в течение ночи.
Первоначальная программа шла по одной линейной инструкции. Если температура успевала изменить уже проверенный параметр, весь процесс начинался сначала. Claude заменил эту логику деревом решений: скрипт сначала читает приборы, распознаёт характер сбоя и меняет только нужные настройки.
Результаты QuEra и Anthropic. Слепой тест охватывал 700 искусственно созданных сбоев семи типов на одном выделенном стенде.
Что показал тест — и чего он не доказывает
В ходе разработки время восстановления сократилось примерно до шести секунд, а успешность выросла до 96%. После этого готовый скрипт отдельно испытали без Claude: 695 успешных попыток из 700, или 99,3%. Простые сбои устранялись за 0,9–5,4 секунды, сложные — за 10–14 секунд.
После восстановления частоты Claude также оптимизировал 12 связанных параметров сервоконтроллера. За 363 эксперимента и 16 часов остаточная ошибка снизилась с 15,7 до 1,55 мВ — примерно в десять раз по показателю RMS, который использовала команда. Это данные участников проекта, пока без независимого воспроизведения.
Эксперимент не означает, что Claude научился обслуживать весь квантовый компьютер. Проверена одна титано-сапфировая лазерная система, контролируемые сбои и заранее заданные безопасные границы. Неизвестно, насколько хорошо подход перенесётся на другое оборудование, естественные поломки и более сложные взаимосвязанные узлы.
Практическая ценность всё равно заметна. Языковая модель здесь нужна не как постоянный оператор, а как быстрый исследователь: она перебирает варианты, находит закономерность и оставляет после себя обычную программу, которую можно проверить построчно. QuEra собирается применить тот же подход к другим подсистемам, но результаты таких испытаний ещё не опубликованы.
